डेटा के वर्गीकरण के कार्य (Functions of Classification of Data in Statistics in Hindi):

एकत्रित डेटा, जिसे कच्चे डेटा या अवर्गीकृत डेटा के रूप में भी जाना जाता है, हमेशा एक बेतरतीब रूप में होता है। सांख्यिकीय विश्लेषण को आसान बनाने के लिए, इस एकत्रित डेटा को एक सार्थक और आसानी से समझने योग्य रूप में व्यवस्थित और प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है। डेटा का वर्गीकरण, डेटा में मौजूद कुछ सामान्य विशेषताओं, गुणों या मानदंडों के अनुसार एकत्रित डेटा को विभिन्न सजातीय समूहों/वर्गों और उप-वर्गों में व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। सांख्यिकीय डेटा के वर्गीकरण के मुख्य कार्य (Functions of Classification of Data in Statistics in Hindi) निम्नलिखित हैं:

• वर्गीकरण डेटा को सरल बनाकर और अधिक समझने योग्य बनाता है।
• डेटा वर्गीकरण जानकारी को संघनित करता है।
• डेटा वर्गीकरण समानता और असमानता के बिंदुओं को सामने लाता है।
• वर्गीकरण डेटा की विशेषताओं की तुलना करता है और उससे निष्कर्ष निकालता है।
• डेटा वर्गीकरण कारण और प्रभाव के बीच संबंध को बताता है।
• डेटा वर्गीकरण सारणीयन के लिए डेटा तैयार करता है।
• डेटा वर्गीकरण वैकल्पिक तत्वों को अलग करते हुए एकत्रित प्रमुख डेटा को प्राथमिकता देता है।
• वर्गीकरण डेटा को संक्षिप्त रूप से प्रस्तुत करने में मदद करता है।
• वर्गीकरण डेटा की कल्पना करने (डेटा की मानसिक तस्वीर बनाने) और अनुमान लगाने में मदद करता है।
• डेटा वर्गीकरण अनावश्यक तत्वों के साथ-साथ जटिलता को भी दूर करता है।
• वर्गीकरण डेटा को सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयुक्त प्रारूप में संक्षिप्त करता है।
• वर्गीकरण डेटा की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं को जल्दी से हाइलाइट करता है।
• डेटा वर्गीकरण एकत्रित सामग्री के सांख्यिकीय विश्लेषण में मदद करता है।
• वर्गीकरण डेटा सेट की विश्वसनीयता में सुधार करता है।
• डेटा वर्गीकरण, वर्गीकरण प्रस्तुत करने के लिए इसे और अधिक आकर्षक और मूल्यवान बनाता है।
• असंगठित डेटा का भारी मात्रा में भंडारण महंगा और जोखिम भरा दोनों है और साथ ही यह एक दायित्व भी हो सकता है। डेटा वर्गीकरण संवेदनशील जानकारी को हैकर्स की चपेट में आने के खतरे को भी कम करता है, और कंपनियों को महंगी डेटा भंडारण लागतों से बचाता है।
• डेटा वर्गीकरण संगठनों को डेटा गोपनीयता, पहुंच में आसानी और उनके डेटा की अखंडता को बनाए रखने में सहायता करता है।
• डेटा वर्गीकरण एक नियामक आवश्यकता (regulatory requirement) है, क्योंकि डेटा निश्चित समय सीमा के भीतर खोजने योग्य और आवश्यकता पड़ने पर पुनर्प्राप्त करने योग्य होना चाहिए।
• डेटा वर्गीकरण एक उपयोगी डेटा सुरक्षा रणनीति है जो डेटा के प्रकार के आधार पर उचित सुरक्षा प्रतिक्रियाओं की सुविधा प्रदान करती है, जिसे पुनर्प्राप्त, प्रसारित या कॉपी किया जा रहा है।

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