सांख्यिकी में समय श्रृंखला के घटक (Components of Time Series in Hindi):
एक समय श्रृंखला (time series) नीचे सूचीबद्ध चार घटकों या तत्वों से बनी होती है:
1. बुनियादी या धर्मनिरपेक्ष या लंबे समय तक चलने वाला रुझान (Basic or Secular or Long-time trend);
2. मौसमी बदलाव (Seasonal variations);
3. व्यापार चक्र या चक्रीय गति (Business cycles or cyclical movement); तथा
4. अनियमित उतार-चढ़ाव (Erratic or Irregular fluctuations).
ये तत्व या घटक पिछले व्यवहार को समझाने का आधार प्रदान करते हैं। वे भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने में हमारी सहायता करते हैं। (समय श्रृंखला डेटा का उपयोग करके भविष्य के बारे में भविष्यवाणियों को पूर्वानुमान कहा जाता है।) प्रत्येक घटक या घटक की प्रमुख प्रवृत्ति ज्यादातर यादृच्छिक परिस्थितियों से निर्धारित होती है। इन घटकों का संक्षिप्त विवरण और प्रत्येक घटक से जुड़े कारण कारक नीचे दिए गए हैं।
1. बुनियादी या धर्मनिरपेक्ष या लंबे समय तक चलने वाला रुझान प्रवृत्ति (Secular Trend):
मूल प्रवृत्ति वर्षों की अवधि में बढ़ने या घटने की प्रवृत्ति को रेखांकित करती है। यदि कोई मौसमी, चक्रीय या अप्रत्याशित कारक नहीं होते, तो यह वह आंदोलन होता जो श्रृंखला ने लिया होता। यह उन कारकों का प्रभाव है जो लंबे समय तक कमोबेश स्थिर रहते हैं या जो बहुत धीरे और धीरे-धीरे बदलते हैं। इस तरह के कारकों में जनसंख्या, स्वाद और आदतों में क्रमिक वृद्धि के साथ-साथ बेहतर तरीकों के कारण औद्योगिक उत्पादकता पर प्रभाव शामिल है। ऑटोमोबाइल के उत्पादन में वृद्धि और खाद्यान्न के उत्पादन में क्रमिक कमी धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्तियों के बढ़ने और घटने के उदाहरण हैं।
सभी बुनियादी प्रवृत्तियों की प्रकृति समान नहीं होती है। कभी-कभी वृद्धि की निरंतर मात्रा प्रमुख प्रवृत्ति होगी। इस प्रकार का ट्रेंड मूवमेंट एक सीधी रेखा के रूप में प्रकट होता है जब ट्रेंड वैल्यू को ग्राफ पेपर पर प्लॉट किया जाता है। कभी-कभी प्रवृत्ति निरंतर प्रतिशत वृद्धि या कमी हो सकती है। जब ट्रेंड वैल्यू को सेमीलॉगरिदमिक चार्ट (semilogarithmic chart) पर प्लॉट किया जाता है, तो यह प्रकार एक सीधी रेखा का आकार लेता है। अन्य प्रकार के रुझान सामने आए हैं “लॉजिस्टिक”, “एस-वक्र” (“logistic”, “S-curves”), आदि।
समय श्रृंखला विश्लेषण में बुनियादी प्रवृत्तियों को सही ढंग से पहचानना और सटीक मापना सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक है। प्रवृत्ति मूल्यों का उपयोग अन्य तीन आंदोलनों को मापने के लिए आधार के रूप में किया जाता है। इसलिए इसके माप में कोई भी अशुद्धि पूरे कार्य को बिगाड़ सकती है। सौभाग्य से, प्रवृत्ति वृद्धि को नियंत्रित करने वाले कारण तत्व अपेक्षाकृत स्थिर हैं।
रुझान आमतौर पर अपनी प्रकृति को जल्दी और बिना किसी चेतावनी के नहीं बदलते हैं। इसलिए, यह मान लेना उचित है कि एक प्रतिनिधि प्रवृत्ति, जो पिछली अवधि के डेटा द्वारा विशेषता है, वर्तमान में प्रचलित है, और भविष्य में एक या एक वर्ष की भविष्यवाणी की जा सकती है।
2. मौसमी बदलाव (Seasonal Variations):
मौसमी परिवर्तनों के लिए उत्तरदायी दो प्रमुख कारक जलवायु या मौसम और रीति-रिवाज हैं। चूंकि सभी वनस्पतियों की वृद्धि तापमान और नमी पर निर्भर करती है, कृषि गतिविधि मुख्य रूप से समशीतोष्ण क्षेत्रों में गर्म मौसम तक और उष्ण क्षेत्र (उष्णकटिबंधीय देशों या भारत जैसे उप-उष्णकटिबंधीय देशों) में वर्षा या वर्षा के बाद के मौसम तक ही सीमित है। सर्दी और शुष्क मौसम खेती को अत्यधिक मौसमी व्यवसाय बनाते हैं। महीने-दर-महीने कृषि उत्पादन की यह उच्च अनियमितता बड़े पैमाने पर कृषि उत्पादों की कटाई, विपणन, डिब्बाबंदी, संरक्षण, भंडारण, वित्तपोषण और मूल्य निर्धारण को निर्धारित करती है। निर्माता, बैंकर और व्यापारी जो किसानों के साथ व्यवहार करते हैं, उनका व्यवसाय उसी मौसमी पैटर्न पर होता है जो उनके क्षेत्र की कृषि की विशेषता है।
मौसमी भिन्नता का दूसरा कारण प्रथा, शिक्षा या परंपरा है। दिवाली, क्रिसमस, होली, आदि जैसे पारंपरिक दिनों में, उत्पाद व्यावसायिक गतिविधि, यात्रा, बिक्री, उपहार, वित्त, दुर्घटना और छुट्टियों में भिन्नताओं को चिह्नित करते हैं।
किसी भी व्यवसाय के सफल संचालन के लिए आवश्यक है कि उसकी मौसमी विविधताओं को जाना, मापा जाए और उनका पूरी तरह से दोहन किया जाए। अक्सर मौसमी वस्तुओं की खरीद छह माह से लेकर एक साल पहले तक कर ली जाती है। विपरीत मौसमी परिवर्तनों वाले विभागों को अक्सर एक ही फर्म में जोड़ दिया जाता है ताकि सुस्त मौसम से बचा जा सके और पूरे वर्ष के दौरान बिक्री या उत्पादन को बनाए रखा जा सके।
मौसमी विविधताओं को निरपेक्ष मात्रा के बजाय प्रवृत्ति के प्रतिशत के रूप में मापा जाता है। किसी भी महीने (सप्ताह, तिमाही, आदि) के लिए मौसमी सूचकांक को सामान्य रूप से अपेक्षित मूल्य (व्यापार चक्र और अनिश्चित आंदोलनों को छोड़कर) के अनुपात के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। जब एक समय श्रृंखला में चक्रीय गति और अनिश्चित उतार-चढ़ाव अनुपस्थित होते हैं, तो ऐसी श्रृंखला को सामान्य कहा जाता है। इस प्रकार सामान्य मूल्यों में प्रवृत्ति और मौसमी घटक शामिल होते हैं। इस प्रकार जब सामान्य मूल्यों को संबंधित प्रवृत्ति मूल्यों से विभाजित किया जाता है, तो हम समय श्रृंखला के मौसमी घटक प्राप्त करते हैं।
3. व्यापार चक्र (Business Cycle):
व्यवसायों के समृद्ध होने, घटने, स्थिर होने की प्रवृत्ति के कारण ठीक हो जाना; और फिर से समृद्ध, आर्थिक समय श्रृंखला में तीसरे विशिष्ट आंदोलन को व्यापार चक्र कहा जाता है। व्यापार चक्र नियमित रूप से मौसमी गति की तरह पुनरावृत्ति नहीं करता है, लेकिन उन कारणों के जवाब में चलता है जो आर्थिक और अन्य विचारों के जटिल संयोजनों से रुक-रुक कर विकसित होते हैं।
जब किसी देश या समुदाय का व्यवसाय सामान्य से ऊपर या नीचे होता है, तो अतिरिक्त कमी को आमतौर पर व्यापार चक्र के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। इसका मापन, परिकलित प्रवृत्ति और मौसमी हलचलों को मिलाकर एक सामान्य अनुमान के साथ विपरीत घटनाओं की प्रक्रिया बन जाता है। सामान्य से भिन्नताओं का मापन वास्तविक मात्राओं के संदर्भ में किया जा सकता है या इसे प्रतिशत विचलन के रूप में किया जा सकता है, जो आम तौर पर एक अधिक संतोषजनक तरीका है क्योंकि यह पूरी अवधि के दौरान,विश्लेषण के तहत तुलनीय आधार पर चक्रीय प्रवृत्तियों के माप को रखता है।
4. अनियमित बदलाव (Irregular Variations):
इन आंदोलनों को व्यापार चक्र से मात्रात्मक रूप से अलग करना बेहद मुश्किल है। उनके कारण अनियमित और अप्रत्याशित घटनाएं हैं जैसे युद्ध, सूखा, बाढ़, आग, महामारी, सनक, और फैशन जो चक्र की प्रगति पर प्रेरणा या निवारक के रूप में काम करते हैं। इस तरह के आंदोलनों के उदाहरण हैं: द्वितीय विश्व युद्ध के अनिश्चित प्रभावों के कारण मध्य चालीसवें दशक में उच्च गतिविधि, दुनिया भर में तीस के दशक का अवसाद, आदि। प्रत्येक यादृच्छिक कारक का सामान्य भाजक यह है कि यह परिणाम के बारे में नहीं आता है व्यापार प्रणाली के सामान्य संचालन की और किसी भी सार्थक तरीके से पुनरावृत्ति नहीं होती है।
(Source – Various Books from college library)
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