Purpose of Statistics in Hindi –
सांख्यिकी, डेटा से ज्ञान प्राप्त करने का विज्ञान है। यदि आपके पास सांख्यिकी का ज्ञान है तो आप सही तरीके से डेटा एकत्र कर सकते हैं, उसका विस्तृत विश्लेषण कर सकते हैं और परिणाम को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत कर सकते हैं। सांख्यिकी इस बात का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है कि हम वैज्ञानिक खोज कैसे करते हैं, डेटा-संचालित निर्णय कैसे लेते हैं और डेटा के आधार पर किस तरह से भविष्यवाणियां करते हैं। सांख्यिकी हमें किसी विषय की गहरी समझ हासिल करने में मदद करती है।
दूसरे शब्दों में, सांख्यिकी, लोगों को डेटा के एक छोटे और सीमित सैंपल का विश्लेषण करके, एक बड़ी आबादी के बारे में स्मार्ट और सटीक निष्कर्ष निकालना सिखाती है। आज की दुनिया में सांख्यिकी का अध्ययन क्यों महत्वपूर्ण है, इसके मुख्य कारण निम्नलिखित हैं:
- सांख्यिकी एक प्राकृतिक घटना की समझ और सटीक विवरण में मार्गदर्शन करती है।
- अध्ययन के किसी भी क्षेत्र में, सांख्यिकीय जांच की उचित और कुशल योजना बनाने में, सांख्यिकी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
- सांख्यिकी प्रासंगिक मात्रात्मक डेटा के संग्रह में बहुत मदद करती है।
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- सांख्यिकी जटिल डेटा को स्पष्ट और समझने योग्य सारणीबद्ध, आरेखीय और ग्राफिक प्रारूप में प्रस्तुत करने में सहायता करती है।
- सांख्यिकी, मात्रात्मक टिप्पणियों (quantitative observations) के माध्यम से, किसी घटना की परिवर्तनशीलता की प्रकृति और पैटर्न को समझने में मार्गदर्शन करती है।
- सांख्यिकी सैंपल डेटा से मान्य निष्कर्ष निकालने में सहायता करती है, साथ ही जनसंख्या मापदंडों के बारे में उनकी विश्वसनीयता का एक माप प्रदान करती है।
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- सांख्यिकीविद आपको डेटा से सीखने और सामान्य मुद्दों को नेविगेट करने में मदद करते हैं जो आपको गलत निष्कर्ष पर ले जा सकते हैं।
- डेटा-संचालित निर्णयों और राय के बढ़ते महत्व को देखते हुए, यह आवश्यक है कि आप उन विश्लेषणों की गुणवत्ता का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में सक्षम हों जो अन्य आपके सामने प्रस्तुत करते हैं।
- आज की दुनिया में, बहुत सारे लोगों के पास किसी न किसी प्रकार का बीमा होता ही है, चाहे वह घर हो, गाड़ी हो, ट्रैवलिंग हो, हेल्थ हो या अन्य प्रकार का बीमा हो। बहुत सारी कंपनियां व्यक्तिगत आवेदन के आधार पर बीमा प्रदान करने के जोखिम की गणना करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती हैं।
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