Difference between Primary data and Secondary data sources in Statistics in Hindi – विशेषताओं के आधार पर प्राथमिक डेटा और द्वितीयक डेटा के बीच अंतर इस प्रकार हैं:
(1) Meaning (अर्थ):
- प्राथमिक डेटा (Primary data) स्वयं शोधकर्ता / उपयोगकर्ता द्वारा एकत्र किया गया पहला डेटा है।
- द्वितीयक डेटा (Secondary data) पूर्व में किसी अन्य व्यक्ति द्वारा पहले ही एकत्र किया जा चुका है।
(2) Definition (परिभाषा):
- प्राथमिक डेटा एक प्रकार का डेटा है जिसे शोधकर्ता / उपयोगकर्ता मूल स्रोतों से सीधे साक्षात्कार, सर्वेक्षण, प्रयोग आदि के माध्यम से एकत्र करते हैं।
- द्वितीयक डेटा एक प्रकार का डेटा है जो पहले ही प्राप्त किया जा चुका है और जिसे शोधकर्ता अपने स्वयं के शोध के लिए आसानी से उपयोग कर सकते हैं।
(3) Purpose of the data collection (डेटा संग्रह का उद्देश्य):
- प्राथमिक डेटा मुख्य रूप से एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए एकत्र किए जाते हैं और बिना किसी हेरफेर के सीधे उपयोग में शामिल होते हैं।
- उपयुक्त प्रसंस्करण (हेरफेर) के बाद विभिन्न प्रकार के अनुमानों को प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं (जरूरतों ) के आधार पर, विभिन्न उद्देश्यों के लिए द्वितीयक डेटा एकत्र किया जा सकता है।
(4) Method and Sources of data collection (डेटा संग्रह की विधि और स्रोत):
- प्राथमिक डेटा प्रत्यक्ष व्यक्तिगत साक्षात्कार, अप्रत्यक्ष मौखिक जांच, प्रश्नावली, टेलीफोनिक साक्षात्कार, अवलोकन, सर्वेक्षण, फोकस समूह, फोटोग्राफ, कलाकृतियां, केस स्टडी, वीडियो, डायरी प्रविष्टियां, प्रत्यक्षदर्शी, प्रयोग इत्यादि से एकत्र किए जाते हैं।
- द्वितीयक डेटा समाचार पत्रों, पुस्तकों, पत्रिकाओं, जर्नल्स, वेबसाइटों, ब्लॉगों, प्रकाशित और अप्रकाशित व्यक्तिगत स्रोतों, सरकारी और अर्ध-सरकारी रिकॉर्ड, राज्य या केंद्र सरकार द्वारा प्रकाशित डेटा, स्थानीय निकायों के लेख, जनगणना डेटा, सामयिकी, पॉडकास्ट, डायरी, पत्र, रेडियो स्टेशन, सार्वजनिक क्षेत्र के रिकॉर्ड, लेख, आंतरिक रिकॉर्ड आदि से एकत्र किया जाता है।
(5) Type of data/Nature of data/Availability of data (डेटा का प्रकार / डेटा की प्रकृति / डेटा की उपलब्धता):
- प्राथमिक डेटा अपरिष्कृत या कच्चे माल के रूप में उपलब्ध है।
- द्वितीयक डेटा संसाधित या परिष्कृत या तैयार रूप (पॉलिश किया हुआ रूप) में उपलब्ध है।
(6) Relevancy (प्रासंगिकता):
- प्राथमिक डेटा उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के लिए अधिक प्रासंगिक है।
- चूंकि द्वितीयक आंकड़े प्रत्यक्ष रूप से एकत्र नहीं किए जाते हैं, यह शोधकर्ता की आवश्यकताओं के लिए प्रासंगिक नहीं हो सकते हैं।
(7) Specific for user (उपयोगकर्ता के लिए विशिष्टता):
- प्राथमिक डेटा शोधकर्ता की जरूरतों के लिए हमेशा विशिष्ट होता है।
- यह संभव है कि द्वितीयक डेटा शोधकर्ता की आवश्यकताओं के लिए विशिष्ट नहीं हो।
(8) Data (डेटा):
- प्राथमिक डेटा को “रीयल-टाइम (वास्तविक-समय) डेटा” कहा जाता है।
- द्वितीयक डेटा को “पिछला डेटा” कहा जाता है।
(9) Collection time (संग्रह में लगा समय):
- प्राथमिक डेटा संग्रह के लिए लंबा समय लेता है, क्योंकि ये पहली बार सीधे उपयोगकर्ता द्वारा एकत्र किए जाते हैं।
- द्वितीयक डेटा संग्रह के लिए प्राथमिक डेटा की तुलना में कम समय लेता है, क्योंकि ये पहले से ही एकत्र किए जाते हैं और बाद में उपयोग किए जा सकते हैं।
(10) Difficulty in collection (संग्रह में कठिनाई):
- प्राथमिक डेटा एकत्र करने में भी कठिनाई होती है।
- द्वितीयक आंकड़े एकत्र करने में कोई कठिनाई नहीं है।
(11) Cost effectiveness/ Expenditure (लागत प्रभावशीलता / व्यय):
- प्राथमिक डेटा लागत प्रभावी या खर्चीली है, क्योंकि उपयोगकर्ता को स्वयं सर्वेक्षण या प्रश्नावली का संचालन करना होता है।
- द्वितीयक डेटा किफायती है, क्योंकि इस प्रकार का डेटा पहले से ही आधिकारिक वेबसाइटों या पत्रिकाओं पर प्रस्तुत करने योग्य रूप में मौजूद है, जिसका उपयोग उपयोगकर्ता अपने उद्देश्यों को पूरा करने के लिए कर सकता है।
(12) Process for data collection (डेटा संग्रह के लिए प्रक्रिया):
- प्राथमिक डेटा एकत्र करने में प्रक्रिया बहुत अधिक शामिल है।
- द्वितीयक डेटा संग्रह एक त्वरित (जल्दी होने वाली) और आसान प्रक्रिया है।
(13) Accessibility of data (डेटा की सुलभता):
- प्राथमिक डेटा अनुसंधान के लिए अद्वितीय है, इसलिए यह आसानी से सुलभ नहीं हो सकता है।
- अन्य शोधकर्ताओं ने पहले ही द्वितीयक डेटा एकत्र कर लिया है, इसलिए यह आसानी से सुलभ है।
(14) Accuracy of data (डेटा की शुद्धता या सटीकता):
- प्राथमिक डेटा द्वितीयक डेटा की तुलना में अधिक सटीक (शुद्ध) होता है।
- द्वितीयक डेटा प्राथमिक डेटा की तुलना में अपेक्षाकृत कम सटीक होता है।
(15) Editing in data (डेटा में संपादन या हेरफेर):
- चूंकि प्राथमिक डेटा आमतौर पर एक विशिष्ट कारण के लिए एकत्र किया जाता है, इसलिए परियोजना के प्रतिनिधित्व के लिए इसे संपादित या हेरफेर करने की आवश्यकता नहीं होती है।
- क्योंकि द्वितीयक डेटा एक अलग उद्देश्य के लिए प्राप्त किया गया था, इसे किसी अन्य परियोजना या उद्देश्य में उपयोग करने से पहले इसे संपादित या हेरफेर करने की आवश्यकता होगी।
(16) Error in data (डेटा में त्रुटि):
- प्राथमिक डेटा स्वयं शोधकर्ता/उपयोगकर्ता द्वारा एकत्र किया गया प्रत्यक्ष डेटा है और अभी तक सत्यापित नहीं किया गया है; इसलिए इसमें त्रुटियां हो सकती हैं।
- चूंकि द्वितीयक डेटा को पहले सत्यापित किया जा चुका है, इसलिए त्रुटियों की संभावना कम होती है।
(17) Precaution for collecting data (डेटा एकत्र करने के लिए सावधानियां):
- प्राथमिक डेटा को किसी सावधानी की आवश्यकता नहीं है क्योंकि यह एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए प्राप्त किया गया था।
- द्वितीयक डेटा का उपयोग सावधानी के साथ किया जाना चाहिए क्योंकि इसे किसी और ने अपने उद्देश्यों के लिए एकत्र किया था।
(18) Reliability, suitability, and dependability (विश्वसनीयता, उपयुक्तता और निर्भरता):
- प्राथमिक डेटा अधिक विश्वसनीय और सर्वेक्षण के लिए अधिक उपयुक्त है, क्योंकि यह एक निश्चित उद्देश्य के लिए प्राप्त किया जाता है।
- द्वितीयक डेटा कम विश्वसनीय और कम उपयुक्त होते हैं क्योंकि यह किसी अन्य व्यक्ति द्वारा अन्य उद्देश्यों के लिए प्राप्त किया गया था और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल नहीं खा सकता है।
(19) Control on data (डेटा पर नियंत्रण):
- प्राथमिक डेटा शोधकर्ता की जरूरतों के लिए अधिक विशिष्ट होता है और इसकी सीधे निगरानी की जाती है।
- द्वितीयक डेटा पर पर्यवेक्षण नियंत्रण कम है।
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