Limitations of Operations Research in Decision Making:

Limitations of Decision Making in Operations Research are as follows:

1. Operated by Technical & Electronic Devices:

These days operational research techniques obtain an optimal solution using various computational systems, models and techniques. In this scenario, these factors are colossal and expressing them in quantity and establishing the relationships among these require calculations that can only be handled by computers.

2. Solve only quantitative problems:

O.R. techniques provide a solution only when all the elements related to a problem can be quantified. Factors that cannot be quantified find no place in O.R. models.

3. Widen the Gap between executive and Researcher:

O.R. being specialist’s job requires a mathematician or a statistician, who might not be aware of the business problems. Similarly, a manager fails to understand the complex working of O.R. Thus, there is a gap between the two.

4. More time and cost-consuming:

When the basic data are subjected to frequent changes, incorporating them into the O.R. models is a costly affair. Moreover, a fairly good solution at present may be more desirable than a perfect O.R. solution available after sometime.

5. Problem in execution and Implementation:

Implementation of decisions is a delicate task. It must take into account the complexities of human relations and behaviour.

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Limitations of Operations Research in Decision Making in Hindi

संचालन अनुसंधान (Operations Research) की निर्णय लेने की सीमाएं:

1. तकनीकी और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों द्वारा संचालित:

आजकल, संचालन अनुसंधान तकनीकें एक इष्टतम समाधान पर पहुंचने के लिए विभिन्न प्रकार के कंप्यूटर सिस्टम, मॉडल और तकनीकों का उपयोग करती है। इस परिदृश्य में, ये घटक बड़े पैमाने पर हैं और उन्हें संख्याओं में व्यक्त करते हैं और उनके बीच लिंक विकसित करने के लिए गणना की आवश्यकता होती है जिसे केवल कंप्यूटर द्वारा ही नियंत्रित किया जा सकता है।

2. केवल संख्यात्मक समस्याओं (प्रश्नों) को हल करता है:

संचालन अनुसंधान (O.R.) तकनीक केवल तभी एक समाधान प्रदान कर सकता है जब किसी समस्या से संबंधित सभी तत्वों को मापा जा सके। जिन कारकों को परिमाणित नहीं किया जा सकता है अर्थात जिन कारकों को संख्याओं के रूप में व्यक्त नहीं कर सकते, उनका O.R. मॉडल में कोई स्थान नहीं है।

3. प्रबंधकों और शोधकर्ताओं के बीच अंतर बढ़ाएँ:

संचालन अनुसंधान विशेषज्ञ की नौकरी के लिए एक गणितज्ञ या सांख्यिकीविद् की आवश्यकता होती है, जो व्यावसायिक समस्याओं से परिचित हो भी सकता है और नहीं भी। इसी तरह, एक प्रबंधक संचालन अनुसंधान की जटिलताओं को समझने में असमर्थ रहता है। इस प्रकार, प्रबंधकों और शोधकर्ताओं के बीच एक विसंगति या अंतर है।

4. इसमें अधिक समय और पैसा लगता है:

जब मूल डेटा को बार-बार बदला जाता है, तो O.R. मॉडल एक समय लेने वाली और महँगी प्रक्रिया हो जाती है। इसके अलावा, वर्तमान में एक अच्छा समाधान, बाद में मिलने वाले एक आदर्श O.R. समाधान की तुलना में, अधिक बेहतर हो सकता है।

5. निष्पादन और कार्यान्वयन में समस्या:

निर्णयों का क्रियान्वयन एक नाजुक और कठिन कार्य है। इसे मानवीय संबंधों और व्यवहार की जटिलताओं को ध्यान में रखना चाहिए।

(Source – Various books of college library)

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