द्वितीयक डेटा या माध्यमिक डेटा या सहायक डेटा (Secondary Data in Hindi):
द्वितीयक डेटा (Secondary Data in Hindi) एक प्रकार का डेटा है जो पहले से ही प्राथमिक स्रोतों (primary sources) से प्राप्त किया जा चुका है और जिसे शोधकर्ता अपने स्वयं के शोध के लिए आसानी से उपयोग कर सकते हैं।
जैसा कि सभी वैज्ञानिक गतिविधियों में होता है, सांख्यिकी में भी शोधकर्ता को नए सिरे से शुरुआत करने की आवश्यकता नहीं होती है; वह दूसरों द्वारा पहले से खोजी गई चीजों का उपयोग कर सकता है और उन पर विचार कर सकता है। नतीजतन, हमें सांख्यिकीय अनुसंधान शुरू करने से पहले मौजूदा साहित्य को पढ़ना चाहिए और यह पता लगाना चाहिए कि उस सामान्य क्षेत्र के बारे में पहले से ही क्या पता है जिसमें हमारा विशेष विषय या समस्या आती है। इसलिए सेकेंडरी डेटा का उपयोग तब किया जाता है जब एक अन्वेषक उन सूचनाओं का उपयोग करता है जो पहले से ही दूसरों द्वारा एकत्र की जा चुकी हैं।
दूसरे शब्दों में कहें तो द्वितीयक डेटा अनुसंधान डेटा है जो पहले ही प्राप्त किया जा चुका है और शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। यह शब्द प्राथमिक डेटा के विपरीत है, जो सीधे अपने स्रोत से प्राप्त डेटा है।
हो सकता है कि एक शोधकर्ता ने किसी विशिष्ट विषय के लिए डेटा एकत्र किया हो और फिर इसे अन्य शोधकर्ताओं के उपयोग के लिए उपलब्ध कराया हो। जैसा कि राष्ट्रीय जनगणना के मामले में होता है, डेटा विशेष अनुसंधान उद्देश्यों के बजाय सामान्य उपयोग के लिए एकत्र किया जा सकता है। एक अध्ययन में द्वितीयक के रूप में वर्गीकृत किए गए डेटा को दूसरे में प्राथमिक माना जा सकता है। यह वह स्थिति है जब डेटा का पुन: उपयोग किया जाता है, जिससे यह प्रारंभिक शोध के लिए प्राथमिक डेटा और बाद के शोध के लिए द्वितीयक डेटा बन जाता है।
द्वितीयक डेटा सरकारी प्रकाशनों, शोध संगठनों के प्रकाशनों, पेशेवर संघों, पत्रिकाओं, रिपोर्टों, व्यापार आदि के माध्यम से एकत्र किया जा सकता है। परन्तु द्वितीयक डेटा का अत्यधिक सावधानी से उपयोग किया जाना चाहिए।
द्वितीयक डेटा का उपयोग करने से पहले अन्वेषक को निम्नलिखित कारकों पर विचार करना चाहिए:
- क्या डेटा जांच के लिए उपयुक्त है।
- क्या जांच के उद्देश्य के लिए डेटा स्वीकार्य (पर्याप्त) है।
- क्या डेटा भरोसेमंद है।
Read Also: डेटा संग्रह के प्रकार, स्रोत और तरीके (Types, Sources & Methods of Data Collection in Hindi)
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