सहसंबंध और कारणता के बीच अंतर (Difference between Correlation and Causation in Hindi):

“सहसंबंध” (Correlation) शब्द को “कारणता” (Causation) के रूप में समझने की गलती नहीं करनी चाहिए, अर्थात शब्द “सहसंबंध” को “कारण” के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए। इसका अर्थ यह है कि यदि दो विचलनों में सहसंबंध है, तो यह नहीं माना जा सकता है कि एक चर में परिवर्तन के कारण दूसरे चर में परिवर्तन होता है।

इसे सरल तरीके से कहें तो, एक चर (variable) में परिवर्तन के साथ – साथ दूसरे चर में भी परिवर्तन हो सकता है, लेकिन जरूरी नहीं कि यह परिवर्तन दूसरे चर के परिवर्तन का कारण हो।

जब दो चरों (विचलनों) के बीच कोई कारण और प्रभाव सहसंबंध नहीं होता है, लेकिन उन दोनों चरों (विचलनों) के बीच एक सहसंबंध पाया जाता है, तो ऐसे सहसंबंध को “नकली सहसंबंध” या “बकवास सहसंबंध” के रूप में जाना जाता है।

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निम्नलिखित कारणों के परिणामस्वरूप सहसंबंध मौजूद हो सकता है:

• शुद्ध परिवर्तन सहसंबंध (Pure change correlation):

शुद्ध परिवर्तन सहसंबंध छोटे नमूने में होता है। उदाहरण के लिए, चार व्यक्तियों की आय और वजन के बीच सहसंबंध मौजूद हो सकता है, हालांकि लोगों की आय और वजन के बीच कोई कारण और प्रभाव संबंध नहीं हो सकता है। इस प्रकार का सहसंबंध विशुद्ध यादृच्छिक न्यादर्शन भिन्नता के कारण या नमूने के चयन में अन्वेषक या जांच – पड़ताल करने वाले (Investigator) के पूर्वाग्रह (पक्षपात) के कारण उत्पन्न हो सकता है।

• जब सहसंबद्ध चर को एक या अधिक चर प्रभावित करते हैं (When one or more variables influence the correlated variables):

जब सहसंबद्ध चर को एक या अधिक चर प्रभावित करते हैं, तो उन चरों के बीच उच्च स्तर का सहसंबंध मौजूद हो सकता है। ऐसी दशा में एक ही कारण या विभिन्न कारण प्रत्येक चर को प्रभावित करते है।

उदाहरण के लिए, प्रति एकड़ चावल उत्पादन और प्रति एकड़ चाय की उपज के बीच कुछ हद तक सहसंबंध है क्योंकि दोनों वर्षा से संबंधित हैं, लेकिन दोनों चरों में से कोई भी चर एक दूसरे का कारण नहीं है।

• जब चर परस्पर एक दूसरे को प्रभावित करते हैं ताकि दोनों में से किसी को भी दूसरे का कारण न कहा जा सके (When the variable mutually influence each other so that neither can be called the cause of the other).

क्योंकि दोनों चर एक-दूसरे पर प्रतिक्रिया कर रहे होते है, तो यह कहना मुश्किल हो सकता है कि कौन सा चर कारण है और कौन सा प्रभाव है।

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