डेटा संग्रह (Collection of Data in Hindi in Statistics):
सांख्यिकीय अनुसन्धान की योजना (planning the statistical investigation) बनाने के बाद, अगला कदम डेटा का संग्रह करना है। डेटा का संग्रह, किसी भी पूछताछ (जांच) में, और हर अध्ययन और शोध के लिए, पहला कदम है। डेटा संग्रह एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, डेटा अनुसंधान का मूलाधार है और सांख्यिकीय अनुसन्धान की सफलता या असफलता पूरी तरह से डेटा (data) पर निर्भर करती है।
डेटा के संग्रह की परिभाषा (Definition of Collection of Data in Hindi):
किसी प्रासंगिक उद्देश्य के लिए जानकारी एकत्र करना और उन्हें एक दूसरे के संबंध में रखना डेटा संग्रह (Data Collection) कहलाता है।
डेटा के संग्रह (Collection of Data) का मतलब उन तरीकों से है जिन्हें जांच के तहत इकाइयों (entities) से आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किया जाना है।
टार्गेटेड चरों (variables of interest) पर व्यवस्थित तरीके से जानकारी प्राप्त करने और मापने की प्रक्रिया को डेटा संग्रह के रूप में जाना जाता है।
डेटा संग्रह आपको विशिष्ट शोध (अनुसंधान) प्रश्नों के उत्तर देने, परिकल्पनाओं का परीक्षण करने (test hypotheses) और परिणामों का मूल्यांकन करने की सुविधा देता है।
डेटा की पर्याप्तता और उनमे शुद्धता का होना भी जरूरी है ताकि उनसे सही निष्कर्ष निकाला जा सके। अतः यह कहना अनावश्यक नहीं होगा कि आँकड़े एकत्रित करते समय अत्यधिक सावधानी, सतर्कता, दृढ़ता, विश्वास, निष्पक्षता और धैर्य से काम लेना चाहिए ताकि डेटा के रूप में एकत्रित कच्ची सामग्री (raw material) अशुद्ध और अविश्वसनीय न हो जाए। याद रखें, अविश्वसनीय और अशुद्ध डेटा से भ्रामक निष्कर्ष (misleading conclusions) निकालने की संभावना हमेशा बनी रहती है।
डेटा कुल समष्टि (entire population) के लिए या केवल एक नमूने (sample) के लिए एकत्र किया जा सकता है। यह आमतौर पर sampling द्वारा एकत्र किया जाता है।
डेटा संग्रह (Data collection) एक कठिन कार्य है। प्रगणक, जिसे अन्वेषक (investigator) के रूप में भी जाना जाता है, एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित व्यक्ति है जो सांख्यिकीय डेटा एकत्र करता है। उत्तरदाता (respondents) वे व्यक्ति हैं जिनसे डेटा (या जानकारी) एकत्र की जाती है। डेटा तीन महत्वपूर्ण स्रोतों से प्राप्त किया जा सकता है, अर्थात्:
♦ प्राथमिक स्रोत (Primary Sources) –
प्राथमिक स्रोतों में कच्चे डेटा के साथ-साथ प्रत्यक्ष साक्ष्य भी होते हैं। प्रत्यक्ष व्यक्तिगत साक्षात्कार, अप्रत्यक्ष मौखिक जांच, प्रश्नावली, टेलीफोनिक साक्षात्कार आदि डेटा संग्रह के प्राथमिक स्रोत हैं।
♦ द्वितीयक स्रोत (Secondary Source) –
द्वितीयक स्रोतों में अन्य दूसरे शोधकर्ताओं द्वारा दी गई जानकारी और राय शामिल हैं। सरकारी और अर्ध-सरकारी प्रकाशन, भारत की जनगणना, आदि डेटा संग्रह के लिए द्वितीयक स्रोत हैं।
♦ आंतरिक रिकॉर्ड (Internal Records) –
आंतरिक डेटा किसी कंपनी के बारे में जानकारी होती है जिसे कंपनी के अंदर एकत्र किया जाता है। लेखांकन रिकॉर्ड जैसे पेरोल से कर्मचारी की कमाई, बिक्री पत्रिका से बिक्री संख्या, और कच्चे माल की मात्रा आदि, डेटा संग्रह के लिए आंतरिक रिकॉर्ड हैं।
स्रोत के आधार पर हमारे पास प्राथमिक डेटा या द्वितीयक डेटा या आंतरिक डेटा हो सकता है।
Read Also: डेटा संग्रह के प्रकार, स्रोत और तरीके
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