Variable in Statistics in Hindi

categorical variable examples or qualitative variable in statistics, quantitative variables discrete or continuous

सांख्यिकी में चर (Variable in Statistics in Hindi):

What is the variable in statistics in Hindi – बीजगणित में, एक “चर” केवल एक अज्ञात मान से संबंधित होता है।

लेकिन सांख्यिकी में, एक चर एक अध्ययन में दर्ज की गई कोई विशेषता है। दूसरे शब्दों में, चर कोई भी विशेषता, संख्या या मात्रा है जिसे गिना या मापा जा सकता है, जैसे कि प्रति दिन घंटों की संख्या जब आप वीडियो गेम खेलते हैं।

एक चर, सबसे स्पष्ट परिभाषा में, एक इकाई है जिसका मूल्य समय के साथ बदलता है।

दूसरे शब्दों में, संख्यात्मक तथ्यों को चर कहते हैं। अर्थात, चर वह संख्यात्मक विशेषता है जो मात्रा या आकार में घटता बढ़ता रहता है जैसे आयु, लम्बाई, वजन, आय, मूल्य, मजदूरी, प्राप्तांक इत्यादि। ध्यान रहे कि भिन्न-भिन्न चरों की माप भिन्न-भिन्न इकाइयों में की जाती है जैसे आयु की माप वर्षों में, लम्बाई की माप मीटर या सेंटीमीटर में, आय की माप रुपयों में, आदि।

सांख्यिकी में, लगभग दर्जनों प्रकार के चर हैं। कुछ प्रकार के चर दूसरों की तुलना में अधिक बार उपयोग किए जाते हैं। लेकिन ज्यादातर मामलों में, “चर” शब्द का अभी भी अर्थ यही है कि हम किसी ऐसी चीज से निपट रहे हैं जो अज्ञात है, हालांकि वह अज्ञात हमेशा एक संख्या नहीं होता है।

चर आमतौर पर एक डेटा सेट के कॉलम में सूचीबद्ध होते हैं जिसमें एक चर पर विभिन्न अवलोकनों का संदर्भ देने वाली पंक्तियां होती हैं। एक चर को डेटा आइटम के रूप में भी जाना जाता है।

चर के उदाहरण (Examples of variables):

शब्द “चर” इस ​​तथ्य पर केंद्रित है कि डेटा मान भिन्न होते हैं, अर्थात डेटा मान पूरे समय बदलते रहते हैं। व्यावसायिक आय और व्यय, पूंजीगत व्यय, व्यवसाय लाभ या हानि, जन्म स्थान, वर्ग ग्रेड, बालों का रंग, आयु, लिंग, वाहन का प्रकार, आदि सभी चर हैं क्योंकि उनका मूल्य समष्टि में डेटा इकाइयों के बीच भिन्न हो सकता है, और समय के साथ मूल्य में परिवर्तन हो सकता है।

उदाहरण के लिए, यह जांचने या शोध करने के लिए कि क्या आपके क्षेत्र में ग्लोबल वार्मिंग हुई है, आप पिछली शताब्दी के लिए स्थानीय मौसम विज्ञान केंद्र पर दैनिक उच्चतम तापमान पर डेटा एकत्र कर सकते हैं। यहाँ “उच्च तापमान” एक चर है। प्रत्येक दिन के लिए अन्य चरों के कुछ उदाहरण; कम तापमान, चाहे उस दिन हिमपात हुआ हो, वर्षा की सेंटीमीटर की संख्या, बादल छाए हुए हैं, आदि हैं।

सांख्यिकी में, एक चर की दो परिभाषित विशेषताएं होती हैं:

  • एक चर एक विशेषता है जो किसी व्यक्ति, स्थान, वस्तु या अवधारणा की पहचान करती है।
    उदाहरण के लिए, बालों का रंग एक चर है जो एक व्यक्ति के लिए “सुनहरा भूरा” और दूसरे के लिए “श्यामला” हो सकता है।
  • चर का मान एक इकाई से दूसरी इकाई में “भिन्न” हो सकता है।
    उदाहरण के लिए, ‘आय’ एक चर है जो एक आबादी में डेटा इकाइयों के बीच भिन्न हो सकता है (यानी, जिन लोगों या व्यवसायों की जांच की जा रही है, सभी की आय समान नहीं हो सकती है) और प्रत्येक डेटा इकाई के लिए समय के साथ भिन्न भी हो सकती है (यानी आय बढ़ या घट सकती है)।

चर का महत्व (Importance of Variable):

एक चर किसी भी सांख्यिकीय डेटा का एक अनिवार्य घटक है। क्योंकि यह किसी विशेष नमूने या जनसंख्या के सदस्य की विशेषता है, जो अद्वितीय है, और मात्रा या गुणवत्ता के मामले में उसी नमूने या जनसंख्या के अन्य सदस्यों से भिन्न हो सकती है।

चर महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे डेटा संग्रह के लिए अवधारणाओं के संचालन में मदद करते हैं। हम जानते हैं कि चर को मापने योग्य कारकों में सख्ती से परिभाषित करने की विधि को संचालन कहा जाता है, जहां पर संचालन अस्पष्ट विचारों को परिभाषित करता है और उन्हें व्यावहारिक और सांख्यिकीय रूप से मापने में सक्षम बनाता है।

चर के प्रकार (Types of Variables):

चर श्रेणीबद्ध या मात्रात्मक हो सकते हैं। एक चर के लिए हम जो डेटा मान देखते हैं, उन्हें अवलोकन कहा जाता है। प्रत्येक अवलोकन एक संख्यात्मक मान हो सकता है, जैसे कि एक दिन में सेंटीमीटर वर्षा की संख्या, या प्रत्येक अवलोकन एक श्रेणी से संबंधित हो सकता है, जैसे कि बारिश हुई या नहीं के लिए, “हां” या “नहीं”। सांख्यिकी में दो प्रकार के चरों का उपयोग किया जाता है: 

(1) मात्रात्मक चर या संख्यात्मक चर (Quantitative Variables or Numeric Variables)

मात्रात्मक चर को असतत या निरंतर चर के रूप में भी वर्गीकृत किया जाता है, अर्थात दो प्रकार के मात्रात्मक चर होते हैं:

(i) असतत चर (Discrete variables),

(ii) सतत चर (Continuous variables)।

(2) श्रेणीबद्ध चर या गुणात्मक चर (Categorical Variables or Qualitative Variables).

श्रेणीबद्ध चर को नाममात्र या क्रमिक चर के रूप में भी वर्गीकृत किया जाता है, अर्थात दो प्रकार के श्रेणीबद्ध चर होते हैं:

(i) नाममात्र चर या सांकेतिक चर (Nominal variables),

(ii) क्रमिक चर या सामान्य चर (Ordinal variables)।

Read Also: Types of Data: Qualitative & Quantitative Data; Nominal, Ordinal, Discrete & Continuous Data



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