Difference between Classification and Tabulation in Hindi

वर्गीकरण और सारणीकरण के बीच अंतर:

डेटा एकत्र करने के बाद, इसे विश्लेषण के लिए तैयार किया जाता है। चूंकि डेटा कच्चा (असंसाधित) है, इसलिए इसे इस तरह से बदलने की जरूरत है, कि यह विश्लेषण के लिए उपयुक्त हो। डेटा का रूप, विश्लेषण के परिणाम को बहुत प्रभावित करता है, इसलिए सकारात्मक परिणामों को प्राप्त करने के लिए, डेटा तैयार करना उचित होना चाहिए। डेटा तैयार करने में कई चरण शामिल हैं जैसे संपादन, कोडिंग, वर्गीकरण, सारणीकरण, चित्रमय प्रदर्शन, आदि।

एक सामान्य व्यक्ति को वर्गीकरण और सारणीकरण समान प्रतीत हो सकता है, लेकिन ऐसा नहीं है, क्योंकि पहला (वर्गीकरण) आगे के विश्लेषण के लिए डेटा को छाँटने की एक विधि है, जबकि बाद वाला (सारणी) डेटा प्रस्तुत करने की एक विधि है।

वर्गीकरण प्रक्रिया डेटा एकत्र करने के बाद शुरू होती है, और यह सारणीकरण का पहला चरण है। वर्गीकरण पूरा होने के बाद ही सारणीकरण प्रक्रिया शुरू होती है। दूसरे शब्दों में, वर्गीकरण सारणीकरण का पहला कदम है, और सारणीकरण वर्गीकृत डेटा का व्यवस्थित व्यवस्था और प्रदर्शन है।

वर्गीकरण और सारणीकरण के बीच मुख्य अंतर यह है कि वर्गीकरण एकत्रित डेटा को विभिन्न सजातीय समूहों (श्रेणियों) में वर्गीकृत करने की प्रक्रिया है, जबकि सारणीकरण पंक्तियों और स्तंभों में सारणीबद्ध रूप में डेटा की व्यवस्थित व्यवस्था है जो बेहतर और आसान व्याख्या के लिए डेटा को संक्षिप्त और आकर्षक तरीके से दर्शाता है।

वर्गीकरण बनाम सारणीकरण: महत्वपूर्ण अंतर क्या हैं?

वर्गीकरण और सारणीकरण के बीच प्रमुख अंतर को निम्नलिखित बिंदु उजागर करते हैं:

1. डेटा संग्रह प्रक्रिया पूरी होने के बाद, डेटा का वर्गीकरण किया जाता है। दूसरी ओर, सारणीकरण, वर्गीकरण पूरा होने के बाद ही शुरू होता है।

2. वर्गीकरण, कुछ सामान्य विशेषताओं, जैसे, प्रकृति, व्यवहार, या समान विशेषताओं के आधार पर डेटा को कई विभिन्न श्रेणियों में व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। डेटा के वर्गीकरण के बाद, वर्गीकृत डेटा को एक सांख्यिकीय तालिका के स्तम्भों और पंक्तियों में व्यवस्थित करके, उनको संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करने की प्रक्रिया को सारणीकरण कहा जाता है।

3. डेटा वर्गीकरण समान विशेषताओं और अवलोकनों के चर पर आधारित है। दूसरी ओर, सारणीकरण पंक्तियों और स्तंभों में डेटा की एक व्यवस्थित व्यवस्था है।

4. डेटा का वर्गीकरण, डेटा का विश्लेषण करने के उद्देश्य से किया जाता है जिससे निष्कर्ष निकाला जा सके। इसके विपरीत, सारणीकरण डेटा को इस तरह प्रस्तुत करना चाहता है कि विभिन्न आंकड़ों की तुलना आसानी से की जा सके।

5. वर्गीकरण में डेटा को श्रेणियों और उप-श्रेणियों में विभाजित किया जाता है, जबकि सारणीकरण में डेटा को शीर्षकों और उप-शीर्षकों में विभाजित किया जाता है।

वर्गीकरण और सारणीकरण के बीच अंतर के लिए तुलना का चार्ट:

Copyrighted Material © 2019 - 2024 Prinsli.com - All rights reserved

All content on this website is copyrighted. It is prohibited to copy, publish or distribute the content and images of this website through any website, book, newspaper, software, videos, YouTube Channel or any other medium without written permission. You are not authorized to alter, obscure or remove any proprietary information, copyright or logo from this Website in any way. If any of these rules are violated, it will be strongly protested and legal action will be taken.