Misuse of Statistics in Hindi:
सांख्यिकी (आंकड़ों) का दुरुपयोग कई कारणों से हो सकता है।
1. यदि सांख्यिकीय निष्कर्ष अधूरी जानकारी पर आधारित हैं, तो कोई भ्रामक निष्कर्ष पर पहुंच सकता है।
उदाहरण के लिए, यह तर्क कि बीयर पीना जीवन के लिए हानिकारक है, क्योंकि इसे पीने वाले 99 प्रतिशत लोग 100 वर्ष की आयु तक पहुँचने से पहले ही मर जाते हैं, सांख्यिकीय रूप से त्रुटिपूर्ण है, क्योंकि हम नहीं जानते कि बीयर नहीं पीने वाले कितने प्रतिशत लोग उस उम्र में पहुँचने से पहले ही मर जाते हैं।
2. सांख्यिकीय परिणामों से जानबूझकर आंकड़ों में हेराफेरी और अवैज्ञानिक संचालन द्वारा भ्रामक निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।
यह इस तथ्य के कारण है कि सांख्यिकीय परिणाम आंकड़ों द्वारा दिए जाते हैं, जिनमें हेरफेर किया जा सकता है। इसके अलावा, किसी विशेषज्ञ के हाथों में डेटा डालने से गलत परिणाम हो सकते हैं। आंकड़ों को संदर्भ के बिना कहा जा सकता है या उस तथ्य के अलावा किसी अन्य तथ्य पर लागू किया जा सकता है जिसका वे वास्तव में उल्लेख करते हैं।
एक दिलचस्प उदाहरण कुछ साल पहले किया गया एक सर्वेक्षण है जिसमें बताया गया है कि जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय की सभी छात्राओं में से 33% ने विश्वविद्यालय के शिक्षकों से शादी की थी, जबकि उस समय विश्वविद्यालय में केवल तीन छात्राएं थीं, जिनमें से एक की शादी एक शिक्षक से हुई थी।
3. चीजों की तुलना करना (उदाहरण के लिए, संतरे और सेब की तुलना करना) जो तुलनीय नहीं हैं या तुलना के अनुचित या अव्यवहारिक मानदंडों का उपयोग करना हैं।
4. मिट्टी की तरह सांख्यिकी को सही या गलत निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए किसी भी तरह से ढाला जा सकता है।
इस संदर्भ में, W.I. King ने कहा: “one of the shortcomings of statistics is that they do not bear on their face the label of their quality.” डेटा से सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए, आपको विशेषज्ञता, अनुभव और कौशल की आवश्यकता होती है; अन्यथा, गलत व्याख्या की पूरी संभावना है। कोई भी टॉम, डिक और हैरी, आँकड़ों से सही निष्कर्ष नहीं निकाल सकते।
यह तथ्य कि, “अप्रशिक्षित या अनुभवहीन लोगों के हाथों से गलत निष्कर्ष निकाल सकता है”, इस उपयोगी विज्ञान की व्यापक लोकप्रियता की संभावना को सीमित करता है। इसलिए, यदि अक्षम, अकुशल और अनुभवहीन व्यक्तियों द्वारा इसका दुरुपयोग किया जाता है, तो सांख्यिकीय विधियों से गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं।
इसके अलावा, आँकड़ों का पूरी तरह से उपयोग नहीं किया जा सकता है जब तक कि जिस विषय पर उन्हें लागू किया जाता है उसे पूरी तरह से समझा नहीं जाता है।
(Source – Various books from the college library)
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