व्यवसाय और प्रबंधन में सांख्यिकी का महत्व और अनुप्रयोग (Importance and Application of Statistics in Business and Management in Hindi):

व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग विशेष रूप से लगभग 20वीं शताब्दी से किया जा रहा है। व्यापार और उद्योग के लगभग हर पहलू में सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है, जिसमें विनिर्माण (manufacturing), वित्तीय विश्लेषण (financial analysis), वितरण विश्लेषण (distribution analysis), बाजार अनुसंधान (market research), कार्मिक योजना (personnel planning), अनुसंधान और विकास (research and development), और लेखांकन (accounting), कुछ नाम शामिल हैं।

बढ़ते आकार और हर बढ़ती प्रतिस्पर्धा के साथ, व्यावसायिक उद्यम की समस्याएं और जटिल होती जा रही हैं। औद्योगिक क्रांति से पहले, जब उत्पादन अभी भी एक हस्तशिल्प अवस्था (handicraft state) में था, व्यक्तिगत व्यवसाय छोटे थे और मुख्य रूप से स्थानीय मांगों को पूरा करते हुए उत्पादन बहुत छोटे पैमाने पर किया जाता था। ऐसे व्यावसायिक उद्यमों का प्रबंधन बड़े पैमाने के व्यवसाय के वर्तमान प्रबंधन से बहुत अलग था। अधिकारियों को अब की तुलना में बहुत कम जानकारी की आवश्यकता होती थी।

सांख्यिकीय रिपोर्टों की सहायता से, कार्यकारी अधिकारी, वर्तमान संचालन की एक सारांश तस्वीर (summary picture or quick overview of current operations) प्राप्त कर सकता है, जिनके उपयोग से वो अपने तथ्यात्मक आधार (factual basis) में सुधार कर सकता है जिसका भविष्य की गतिविधियों (future operations) पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। व्यवसाय और प्रबंधन के कुछ क्षेत्र, जिनमें सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है, वे इस प्रकार हैं:

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1. विपणन (Marketing):

मार्केटिंग के क्षेत्र में, निर्णय लेने के लिए जानकारी प्रदान करने में सांख्यिकीय विश्लेषण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। पहले यह पता लगाना आवश्यक है कि क्या बेचा जा सकता है और फिर यह सुनिश्चित करने के लिए एक उपयुक्त योजना विकसित करें कि वस्तुएँ अंतिम उपभोक्ता तक पहुँचें।एक नया बाजार स्थापित करने का कोई भी प्रयास उत्पादन, क्रय शक्ति, जनशक्ति, उपभोक्ता आदतों और परिवहन लागत पर डेटा के कुशल विश्लेषण पर आधारित होना चाहिए।

2. उत्पादन (Production):

उत्पादन के क्षेत्र में सांख्यिकीय आंकड़े (data) और पद्धतियां बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। क्या उत्पादन करना है, कैसे उत्पादन करना है, कब उत्पादन करना है और किसके लिए उत्पादन करना है, इसका निर्णय काफी हद तक सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित है।

3. वित्त (Finance):

वित्तीय संगठन अपने वित्तीय कार्यों को प्रभावी ढंग से करने के लिए peat and tigers के सांख्यिकीय विश्लेषण पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं।

4. निवेश (Investment):

सांख्यिकी निश्चित रूप से निवेशकों को उन प्रतिभूतियों (securities) का चयन करने में स्पष्ट और सार्थक चयन करने में मदद करती है जो सुरक्षित हैं और अच्छी आय उत्पन्न करने की सर्वोत्तम क्षमता रखते हैं।

5. खरीद (Purchase or Procurement):

खरीद विभाग अपने कार्यों के करने के लिए, उपयुक्त खरीद नीतियों को तैयार करने के लिए सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करता है, जैसे कि क्या खरीदना है? कितनी मात्रा में खरीदना है? किस समय खरीदना है? किसे खरीदना है? कहॉ से खरीदूं?

6. लेखांकन (Accounting):

सांख्यिकीय डेटा का उपयोग लेखांकन (Accounting) में भी किया जाता है, विशेष रूप से ऑडिटिंग फ़ंक्शन में, जहां नमूना और गंतव्य (sampling and destination) तकनीकों का अधिकतर उपयोग किया जाता है।

7. बैंकिंग (Banking):

बैंकिंग संस्थान ने न केवल अपने स्वयं के व्यवसाय के बारे में, बल्कि सामान्य आर्थिक स्थिति और व्यवसाय के प्रत्येक खंड के बारे में भी जानकारी एकत्र करने और विश्लेषण करने के उद्देश्य से अपने संगठन के भीतर अनुसंधान विभाग स्थापित करना आवश्यक पाया है जिसमें उनकी रुचि हो सकती है।

8. नियंत्रण (Control):

अगले वर्ष के लिए संपूर्ण बजट तैयार करने में, जिसमें सामग्री, श्रम, बिक्री, और अन्य लागत, साथ ही शुद्ध लाभ और पूंजी आवश्यकताएं शामिल हैं, प्रबंधन नियंत्रण प्रक्रिया सांख्यिकीय और लेखा विधियों को जोड़ती है।

9. क्रेडिट (Credit):

विभिन्न ग्राहकों को कितना क्रेडिट देना है, यह निर्धारित करने के लिए क्रेडिट विभाग सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करता है। भविष्य की क्रेडिट नीतियां, भुगतान करने वालों और चूक करने वालों दोनों की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए बनाई जाती हैं।

10. कार्मिक या कर्मचारी वर्ग या स्टाफ (Personnel):

स्टाफ विभाग तथ्यों के आधार पर स्टाफ नीतियां (personnel policies) बनाता है। यह मजदूरी दरों, श्रम कारोबार दरों, कर्मचारी शिकायतों, प्रोत्साहन योजनाओं, रोजगार के रुझान, रहने की लागत, दुर्घटना दर, प्रदर्शन मूल्यांकन, प्रशिक्षण कार्यक्रम आदि का सांख्यिकीय विश्लेषण करता है। इस तरह के विश्लेषण कार्मिक विभाग को मैनपॉवर प्लानिंग (manpower planning) की प्रक्रिया में मदद करते हैं।

11. अनुसंधान और विकास (Research and Development):

बहुत सारी बड़ी कंपनियों के पास अनुसंधान और विकास (R & D) विभाग हैं। इन विभागों का मुख्य उद्देश्य यह पता लगाना है कि मौजूदा उत्पादों को कैसे बेहतर बनाया जाए, कौन सी नई उत्पाद लाइनें जोड़ी जाएं और उपलब्ध संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए। तथ्यात्मक आंकड़ों के अभाव में एक उपयोगी अनुसंधान एवं विकास कार्यक्रम को अंजाम देना लगभग असंभव है।

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